Résumé :

Lors d'un précédent billet nous avions évoqué la génèse d'Anabasis, caractérisée par la rencontre entre~: (1) une innovation de rupture, (2) une IA explicable et hybride, (3) une équipe de pointe et (4) un premier client qui nous a fait confiance. Pour rappel, l'article sur la genèse d'Anabasis.

L'interview donnée à BFM Business et diffusée le 24 mars 2023 matérialise un nouvel élan pour Anabasis, qui a désormais la taille et les capacités d'adresser, avec sa suite logicielle Karnyx, de nouveaux marchés : décisions justifiées, automatisation, modélisation métier et mise en qualité des données stratégiques pour les organisations.

Interview BFM Business

Le format de 3 minutes 30 d'interview nous a permis de nous concentrer sur l'essentiel : quels enjeux ? quelle réponse d'Anabasis ? quelles perspectives de développement ?

Ce billet a pour objectif de replacer l'interview dans la stratégie de développement produit / marché d'Anabasis.

Quel est le contexte, quels sont les enjeux qu'Anabasis se propose d'adresser ?

Le constat : les entreprises sont confrontées à une masse de règlementations de plus en plus importantes et contraignantes. Pour y répondre, elles doivent exploiter des données éparpillées dans une multitude de systèmes d’information qui ont chacun leur vie propre, leur logique, leurs données.

Dans ce cadre, l’accès à une donnée fiable, complète et auditable est un enjeu majeur pour les entreprises. Comment faire quand on est un directeur des ressources humaines et que l’on doit se mettre en conformité avec à la législation du travail. Comment s’assurer, en tant que banquier, que l’on respecte bien, dans la durée, les règles de conformité pour ses opérations ?

La réponse Anabasis

Elle peut se résumer en un seul mot : KARNYX !

Bon, d'accord, on peut être plus explicite :

• Ce que fait Karnyx

Karnyx est une suite logicielle dédiée à l’exploitation des données d’entreprises en provenance des différents systèmes d’information existants. Elle permet d’interroger et visualiser l’ensemble des données d’entreprise, d’automatiser le croisement de ces données pour produire des rapports : des rapports de conformité mais aussi des rapports décisionnels ou encore des rapports sur l’éthique des pratiques de l’entreprise d’un point de vue salarial ou environnemental.

Une interface conviviale permet de visualiser ces différents rapport mais également de remonter l’enchainement des transformations appliquées jusqu’à la donnée source exploitée, ce qui permet de s’assurer de la fiabilité de la donnée produite. Vous pouvez bien évidement configurer vos indicateurs ou alertes en fonction de vos besoins spécifiques.

• Comment ça marche ?

La première étape consiste à identifier et extraire les données pertinentes des différentes sources. Il est ensuite nécessaire de rendre l’ensemble de ces données compatibles : multitude de formats, multitude de modèles, difficulté de fusionner les données relatives à un même objet.

Pour cela nous nous appuyons sur des technologies très spécifiques du domaine de « l’ingénierie des connaissances », une branche de l’intelligence artificielle qui s’intéresse à comprendre la donnée de manière fine et de la rendre, en quelque sorte, « compréhensible » par une machine.

La mise en place du système est opérée par nos experts internes Business Analysts et Ingénieurs de la connaissance qui se chargent de confirmer la cohérence de la représentation avec le domaine pour en donner une représentation la plus fiable possible. Ne craignez rien, on ne vous lâchera pas sur Karnyx sans assistance voire même une aide pour les premiers pas de la modélisation. Notre équipe a pour caractéristique, outre son côté pionniers du domaine, d'être très pédagogue.

Ces mêmes technologies d’ingénierie des connaissances nous permettent de représenter les contraintes que doit respecter un ensemble de données et mettre en évidence les infractions et manquements par rapport à ces contraintes. Mais également, et c’est là une grande force de ces technologies, d’expliciter la raison de l’infraction et du manquement : abscence de données en provenance de tel système, le contrôle X a eu lieu en retard, le seuil Y n’a pas été atteints, etc.

Pour quels clients ?

Dès le départ, la défense, la DGA (Direction Générale de l’Armement) nous ont fait confiance et ont détecté notre potentiel en innovation de rupture. Ils nous ont posé une dizaine de défis, depuis la conduite des opérations militaires en passant par de vraies questions de gestion de maintenance, de RH ou de suivi médical.

Nous sommes déjà présents dans l’agro-alimentaire (contrôle qualité).

Mais notre solution a vocation à irriguer des pans entiers de l’économie. Partout où il faut se mettre en conformité par rapport à une législation ou à des normes. Partout où il faut mettre ses données clés en qualité, en cohérence, en conformité.

Le ROI (retour sur investissement) ?

C’est du temps administratif de réconciliation et de recherche économisé à tous les étages, des rapports de conformité à éditer et à exploiter. Bref, c’est un risque maîtrisé.

Je veux retrouver une information ? C’est facile et cette information est toujours à jour.

Je dois échanger un dossier salarié, patient, un dossier de maintenance d’avion, un dossier RH avec une autre entité ? C’est facile et le dossier est directement utilisable dans le système d’information des différents acteurs.

Conclusion

Cette interview d'Anabasis et, nous l'espérons, ce billet auront permis de rendre visible notre ambition, qui est de dépasser notre positionnement initial de pionnier dans l'IA explicable et hybride pour proposer à la fois :

• un environnement de modélisation opérable directement par nos clients,
• un outillage d'aide à la décision flexible et toujours basé sur des données vérifiables
• une capacité à mettre en qualité, puis à maintenir en qualité, les données critiques de son organisation.

Richard Roll

Président et fondateur, Anabasis Assets

Crédits photos :

• Nature par Joel Holland on Unsplash
• Chess King par David Lapetina
• BFM Business