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Dans le billet précédent, nous nous sommes concentrés sur les graphes de connaissances à la RDF, à la base des technologies Anabasis. Nous poursuivons avec les schémas de données qui permettent, pour le dire en quelques mots, de décrire l'organisation des graphes de connaissances. Un chaos ordonné L'utilisation du concept …

L'apprentissage automatique d'ontologie (ontology learning) à partir de textes permet de soutenir les ingénieurs de la connaissance dans l'analyse de la connaissance métier à partir des documents de l'entreprise. C'est un sujet d'innovation porteur chez Anabasis qui a initié un projet de thèse CIFRE en collaboration avec le CIAD. Venez …

L’intelligence artificielle explicable est l’un des fondements des solutions développées par Anabasis. Comme toutes techniques d’intelligence artificielle (IA), l’IA explicable cherche à simuler par une machine l’intelligence humaine (que l’on comprendra ici comme la capacité à raisonner pour aboutir à une conclusion). Si d …

Introduction La comptabilité est un secteur clé de l'entreprise, des acteurs étatiques et des associations. De nombreux progiciels de gestion intégrés existent, permettant de travailler avec différents systèmes d'information, les autres départements de l'organisation, des partenaires. Mais permettent-ils vraiment aux équipes comptables d'exprimer toute la subtilité du raisonnement comptable et …

Introduction Difficile aujourd'hui d'imaginer une entreprise sans système d'information (SI). Données de gestion, comptables, clientes, produits, stocks, c'est même bien souvent plusieurs SI qui sont amenés à discuter entre eux. Or, ces différents SI, bien que traitant de concepts communs, les représentent de manières très différentes. Cette problématique est exacerbée …

Introduction Dans le cadre d'une collaboration, il est souvent nécessaire de partager des données, parfois même des données confidentielles ou pour le moins sensibles. Ce partage est naturellement restreint à des acteurs bien identifiés et à certaines données uniquement ; collaborer ne signifie pas tout partager. Là où les enjeux sont …